18 lutego 2016, Warszawa

Program

9.00 - 9.30

Rejestracja uczestników, poczęstunek

9.30 - 9.35

Powitanie uczestników

9.35 - 9.55

Business Intelligence i zaawansowana analityka danych: możliwości, wyzwania i zagrożenia

Przegląd trendów, najważniejsze zjawiska w dziedzinie, potencjał nowych rozwiązań.

Jerzy Surma

kierownik studiów podyplomowych Business Intelligence, Szkoła Główna Handlowa

9.55 - 10.15

Zaawansowana analityka w chmurze

Dlaczego chmura? Czy chmura jest dobra dla analityki danych? Machine Learning z wykorzystaniem MS Azure.

Mirosław Burnejko

Cloud Solution Architect, Microsoft

10.15 - 10.30

Wnioski i praktyczne obserwacje z życia wzięte

Czego uczą różnorodne projekty wdrożeniowe w obszarze analityki danych? Jakich potrzeba kompetencji i umiejętności do ich skutecznej realizacji? Co to jest udane wdrożenie z zakresu zaawansowanej analityki?

Tomasz Bawor

Solution Architect, Atos

10.30 - 10.45

Codzienny biznes jako modelowe źródło danych

PAYBACK – program lojalnościowy oparty na danych. Czym się w Payback zajmujemy i dlaczego potrzebujemy do tego zaawansowanej analityki danych? Co Partnerzy Payback zyskują dzięki stosowaniu takich rozwiązań?

Rafał Latkowski

Director of Analytics, PAYBACK

10.45 - 11.15

Jak to zrobić tak szybko, jak to tylko możliwe

Dane z Payback w chmurze Azure – co można z tym zrobić? Jak długo trzeba czekać na rezultaty i wyniki, które pomogą podejmować lepsze decyzje? Praktyczny przykład – od pozyskania danych, poprzez zbudowanie modelu, aż do uzyskania informacji i wiedzy w Machine Learining. Demo systemu live.

Michał Kołodziejski

BI Analyst, Atos

11.15 - 11.20

Podsumowanie spotkania i losowanie nagród